AI编程最容易犯的错误：不是写错代码，而是把没定义清楚的需求做出来了

你知道AI编程最容易犯的一个错误是什么吗？
不是代码写错了，而是——

你明明没把需求说清楚，它却一本正经地，把软件给你做出来了。

举个例子。
一家制造企业想开发一套智能排产系统，告诉AI：

我要提高设备利用率，减少换线次数，保证订单按时交付，遇到紧急订单还要能够优先处理。

你看，这些要求有问题吗？
好像都没问题。
AI也完全可以根据这些要求，生成页面、设计数据库，甚至写出一套排产算法。

可真正麻烦的地方来了。

如果为了减少换线，把相同工艺的订单集中生产，就可能导致某些订单延期。如果为了保证所有订单按时交付，就可能频繁切换生产任务，增加换线成本。如果突然来了一个紧急订单，到底应该优先安排它，还是保证原来已经排好的订单不受影响？

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这时候，几个要求就可能互相冲突了。

问题是，客户可能会告诉你：这些要求都很重要，你想办法都满足就行了。
可现实世界里，资源有限，时间有限，很多目标根本不可能同时达到最优。

那么，AI应该怎么选？
它可以提出不同方案，也可以根据你给定的规则设计算法。
但如果你没有告诉它，准时交付、设备利用率和换线成本，到底哪个优先级更高；如果你没有明确规定，紧急订单应该打断什么、不能打断什么，那么它就只能依据已有信息作出假设。

而这些假设，未必符合企业真正的经营策略。

最麻烦的是：

AI可能把这些假设全部写进代码里，系统运行正常，页面也很漂亮。直到真正投入生产，企业才发现：这套系统算出来的排产计划，根本不是自己想要的。

01.问题出在AI写代码的水平吗？

这时候，问题出在AI写代码的水平吗？
不一定。

因为软件开发有一个经常被忽略的事实：

需求不是把客户说的话记录下来，而是要把客户真正想解决的问题弄清楚。

当然，AI也可以帮助分析需求、识别矛盾、提出澄清问题，甚至生成原型，让客户更容易表达自己的想法。
但它不能替企业负责人决定经营目标发生冲突时，究竟应该牺牲什么、优先什么。

这需要理解业务的人参与，也需要真正有决策权的人作出选择。

02.AI编程时代，特别重要的能力

所以，AI编程时代，一个特别重要的能力，可能不是怎样把提示词写得更长，而是：

怎样把问题问对，把隐含的规则找出来，把相互冲突的要求理清楚。

因为有时候，AI并不是没把事情做好。

而是它把一件从一开始就没定义清楚的事情，完成得非常认真。