工业智能建设方法论
让工业数据成长为工业智能
九泽智能提出了一套面向制造企业的工业智能建设方法论，帮助企业从数据连接到智能应用，分阶段、可落地、可持续地构建工业智能能力。
工业智能成长路径
从连接到运营再到智能，分阶段构建可演进的工业智能能力。
- 01
连接Connect
- 设备联网与数据采集
- 数据标准化与治理
- 设备与数据资产化
- 构建设备画像
- 02
运营Operate
- 统一运营视图
- 指标体系与分析
- 流程协同与优化
- 数据驱动决策
- 03
智能Intelligence
- 知识沉淀与共享
- 工业智能体应用
- 智能预测与建议
- 自主优化与闭环
工业智能成熟度模型
以五级成熟度评估现状、明确目标，支撑分阶段建设。
- Level 1
设备联网
实现设备连接与数据采集，掌握设备在线状态。
- Level 2
数据可视化
数据集中管理，关键指标可视化，运营状态可感知。
- Level 3
运营优化
业务流程数字化，以数据驱动运营优化与协同。
- Level 4
知识沉淀
沉淀行业知识与经验，支撑知识驱动的持续改进。
- Level 5
工业智能
智能应用落地，实现预测、建议与自主决策闭环。
建设方法论
六步方法贯穿评估、规划、落地与持续迭代。
- 01现状评估盘点需求，明确问题与目标。
- 02顶层规划制定蓝图与分阶段目标。
- 03数据连接连接设备，打破数据孤岛。
- 04能力构建构建数据与运营能力，创造价值。
- 05智能应用引入智能应用，提升决策效率。
- 06持续迭代持续优化，推动价值增长。
建设价值
以可量化成效衡量建设投入，支撑可持续演进。
降本
设备运维成本降低
15~30%增效
生产效率提升
10~25%提质
产品质量提升
10~20%降风险
设备故障率降低
20~40%可持续
数据资产持续增值
持续成长