行业趋势

未来的工厂不需要再“买”一套工业软件

未来工厂可能不再“买”工业软件,而是让软件自己长出来。AI编程正在降低开发边际成本,工厂定义需求、AI生成软件,工业软件从提前做好的商品变成随时生成的能力组合。真正重要的不是代码,而是把工厂的知识、流程、设备和经验沉淀下来,再由AI重新编排。

未来的工厂,可能不需要再"买"一套工业软件了。

先别急着反驳。
不是说MES、ERP、PLM马上要消失。真正想说的是:

工业软件的生产方式,可能要变了。


过去我们怎么做工业软件?
软件公司先花几年时间,把一套MES开发出来。
然后卖给工厂。
工厂再花几个月、甚至一两年做实施、配置、二次开发。
为什么这么重?
因为过去软件最贵的东西,是开发和定制成本。
一个工厂提出一个特殊需求,软件公司就得改代码。
改完以后,还要测试、部署、维护。
所以工业软件天然倾向于做成"大平台"。
因为只有把大量企业的共性需求提前做进去,软件公司才能把开发成本摊薄。


但AI编程正在改变一件非常重要的事情:

软件开发的边际成本,正在下降。


过去一个程序员可能几天才能完成的功能,现在AI可能几个小时就能做出来。
过去一个企业的特殊业务逻辑,需要软件公司专门开发。
未来可能变成:

"告诉AI我要什么,它直接帮我生成。"


01如果需求各不相同,为什么还要强行买"标准MES"?

这时候,问题就来了。
如果一个工厂的需求和隔壁工厂不一样,
为什么还要强行买一套"标准MES"?

假设A工厂说:"我的订单进来以后,要根据设备状态、交期、材料库存自动排产。"
B工厂说:"我的排产规则不一样,我还要考虑模具寿命。"
C工厂甚至说:"我们是小批量定制,排产根本没有固定规则。"

过去怎么办?
定制开发。
所以软件越来越复杂,实施越来越贵。
但未来呢?
AI可能直接根据每个工厂自己的规则,把订单、设备、库存、工艺这些能力重新组合起来,生成一套只属于这个工厂的软件。


02工业软件的逻辑变了

这时候,工业软件的逻辑就变了。
过去是:软件公司定义产品,工厂适应软件。
未来可能变成:工厂定义需求,AI生成软件。


注意!这里真正发生变化的,不是AI帮程序员写了多少代码。
而是:

"软件产品"本身,可能从一个提前生产好的商品,变成了一个可以随时生成的东西。


这就像过去买家具。
你只能去家具店里挑一张现成的桌子。
后来有了定制家具。
你告诉厂家尺寸和需求,它帮你做。
而AI时代可能更进一步:

你描述需求,软件自己长出来。


03一个非常大的前提

当然,这里面还有一个非常大的前提。
AI不可能凭空理解一家工厂。
它得知道:
你的设备是什么;你的工艺是什么;你的订单怎么流转;你的质量规则是什么;哪些事情可以自动做;哪些事情必须经过人确认。


也就是说,未来真正重要的,可能不是"代码",而是把工厂自己的能力沉淀下来。

把经验变成知识, 把流程变成规则, 把系统变成服务接口, 把设备变成可以被调用的能力。 然后,AI再把这些东西重新编排。


所以,未来工业软件最大的变化,不是国产软件能不能替代国外软件。
而是我们可能会重新定义:什么叫工业软件。
它可能不再是一套MES、一套ERP、一个固定的平台。
而是:

一家工厂的知识、数据、能力和服务,被AI重新组合出来的一套"自己的软件"。


那到了这个时候,MES还会不会存在?
当然可能存在。但它存在的方式,可能已经完全不一样了。


下一集,继续聊一个更有意思的问题:
如果每个工厂最终都可以拥有自己的工业软件,MES会不会真的消失?

洞察