如果每家公司都有AI，什么人反而会越来越值钱？

你有没有想过一个问题：
如果未来每家公司都有AI，什么样的人反而会越来越值钱？

很多人的第一反应：算法专家。大模型科学家。顶级程序员。
但可能不是，因为模型能力正在快速普及。
真正稀缺的，是另一种能力：

让AI真正改变企业的人。

过去30年，技术浪潮里，都出现过类似的变化。

互联网刚开始发展时，最重要的人是谁？
程序员。
因为企业需要把业务搬到线上，没有程序员，互联网无法落地。

后来进入移动互联网时代。
技术已经成熟。
企业最大的挑战变成：用户为什么愿意使用？
于是，产品经理变得越来越重要。
他们负责理解用户，把技术变成产品。

而现在进入AI时代。
问题又变了。
企业不是没有AI工具，而是不知道：
AI到底应该改变什么？
哪个流程应该重构？
哪些岗位应该被增强？
数据如何连接？
业务如何重新设计？

所以新的关键角色出现了：FDE。
前沿部署工程师。

01为什么FDE会越来越贵？

因为他同时懂三个世界。
第一个：懂AI技术。
知道大模型、Agent、自动化能力边界在哪里。
第二个：懂企业业务。
知道生产、销售、供应链这些真实问题。
第三个：懂落地。
知道如何把一个想法变成真正运行的系统。

但这里有一个关键区别。

普通FDE：客户提出需求，然后开发一个方案。这种价值有限。 高级FDE：从一个客户的问题里，找到一个行业共性。然后沉淀成产品能力。

这也是为什么未来AI公司竞争，会越来越像一场"经验战争"。
模型参数可以复制，技术框架可以开源。
但是：

100家企业的真实业务经验， 1000个AI落地场景， 这些才是真正难以复制的资产。

所以未来企业争夺的，可能不是：谁拥有最多AI工具。
而是：

谁拥有最多懂AI、懂业务、懂落地的人。

这也是为什么FDE可能成为AI时代最贵的人才之一。
因为他们做的事情，本质上是在完成一场转换：

把人工智能，转换成企业智能。

但是问题来了：如果每家公司都需要FDE，企业应该自己培养？还是应该依靠AI公司？

下一期，继续聊：
为什么未来每家公司，可能都需要自己的"AI转型工程师"？